A framework for the assessment of Snow Crab (Chionoecetes opilio) in Maritimes Region (NAFO Div 4VWX)
A framework for the assessment of Snow Crab (Chionoecetes opilio) in Maritimes Region (NAFO Div 4VWX)
Simple item page
Full item details
- dc.contributor.author
- Choi, Jae S.
- dc.date.accessioned
- 2024-01-04T14:01:23Z
- dc.date.available
- 2024-01-04T14:01:23Z
- dc.date.issued
- 2023
- dc.description.abstract - en
- This is a review of spatiotemporal modeling in the context of stock assessment of Snow Crab (Chionoecetes opilio) in Maritimes Region. We discuss the rationale for using autocorrelation function and conditional autoregressive areal unit models. We demonstrate the utility of the latter to estimate abundance in sampling programs prone to incomplete sampling or logistical failure. These considerations suggest significant utility in basing future assessments on areal unit models. They also suggest that a systematic application of such methods across all species would provide meaningful comparisons of interspecific use of space and ecosystem requirements/sensitivities. They are also easily adapted to prognostic climate change scenarios. These are simple but necessary steps towards a truly ecosystem-based management of fisheries.
- dc.description.abstract-fosrctranslation - fr
- Le présent document est un examen de la modélisation spatiotemporelle dans le contexte de l’évaluation des stocks de crabes des neiges (Chionoecetes opilio) dans la région des Maritimes. Nous discutons de la justification de l’utilisation de la fonction d’autocorrélation et des modèles d’unités spatiales autorégressives conditionnelles. Nous démontrons l’utilité de ces derniers pour estimer l’abondance dans les programmes d’échantillonnage comportant des échantillonnages incomplets ou des défaillances sur le plan logistique. Ces considérations suggèrent l’importance de fonder les évaluations futures sur des modèles d’unités spatiales. Elles suggèrent également qu’une application systématique de ces méthodes dans toutes les espèces permettrait d’établir des comparaisons significatives de l’utilisation interspécifique de l’espace et des exigences ou sensibilités des écosystèmes. Elles sont aussi facilement adaptées aux scénarios pronostiques de changement climatique. Il s'agit d’étapes simples, mais nécessaires pour une gestion des pêches véritablement écosystémique.
- dc.description.fosrcfull - en
- 1 online resource (v, 101 pages) : maps, charts
- dc.description.fosrcfull-fosrctranslation - fr
- 1 ressource en ligne (v, 101 pages) : cartes, graphiques
- dc.identifier.citation
- Choi, J.S. 2023. A framework for the assessment of Snow Crab (Chionoecetes opilio) in Maritimes Region (NAFO Div 4VWX). DFO Can. Sci. Advis. Sec. Res. Doc. 2023/077. v + 101 p.
- dc.identifier.govdoc
- Fs70-5/2023-077E-PDF
- dc.identifier.isbn
- 9780660679358
- dc.identifier.issn
- 1919-5044
- dc.identifier.uri
- https://waves-vagues.dfo-mpo.gc.ca/library-bibliotheque/41210049.pdf
- https://open-science.canada.ca/handle/123456789/1402
- dc.language.iso
- en
- dc.publisher
- Fisheries and Oceans Canada, Canadian Science Advisory Secretariat
- dc.relation.istranslationof
- https://open-science.canada.ca/handle/123456789/1404
- dc.subject - en
- Nature and environment
- Water
- dc.subject - fr
- Nature et environnement
- Eau
- dc.subject.en - en
- Nature and environment
- Water
- dc.subject.fr - fr
- Nature et environnement
- Eau
- dc.title - en
- A framework for the assessment of Snow Crab (Chionoecetes opilio) in Maritimes Region (NAFO Div 4VWX)
- dc.type - en
- Report
- dc.type - fr
- Rapport
- local.pagination
- v, 101 pages
- local.report.reportnum
- 2023/077
- local.report.series
- Research Document (Canadian Science Advisory Secretariat)
Download(s)
Original bundle
1 - 1 of 1
Name: FrameworkAssessmentSnowCrabChionoecetesOpilioMaritimesRegionNAFODiv4VWX-41210049.pdf
Size: 6.85 MB
Format: PDF
Collection(s)