Un appel à un cadre éthique lors de l’utilisation des données des médias sociaux pour des applications d’intelligence artificielle dans la recherche en santé publique
Un appel à un cadre éthique lors de l’utilisation des données des médias sociaux pour des applications d’intelligence artificielle dans la recherche en santé publique
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- dc.contributor.author
- Gilbert, Jean-Philippe
- Ng, Victoria
- Niu, Jingcheng
- Rees, Erin E.
- dc.date.accessioned
- 2024-07-05T20:06:04Z
- dc.date.available
- 2024-07-05T20:06:04Z
- dc.date.issued
- 2020-06-04
- dc.description.abstract - fr
- Les progrès de l’intelligence artificielle (IA), plus précisément du sous-domaine de l’apprentissage automatique, et ses applications aux données Internet de source ouverte, telles que les médias sociaux, progressent plus rapidement que la gestion des questions éthiques liées à leur utilisation dans la société. Un cadre éthique aide les scientifiques et les décideurs politiques à considérer l’éthique dans leurs domaines de pratique, à légitimer leur travail et à protéger les membres du public générateur de données. Une question centrale pour faire avancer le cadre éthique est de savoir si les gazouillis, les publications Facebook et autres données de médias sociaux de source ouverte générées par le public représentent ou non de données humaines. Le présent document a pour but de mettre en évidence les problèmes éthiques auxquels le secteur de la santé publique sera ou est déjà confronté lors de l’utilisation des données des médias sociaux dans la pratique. Les problèmes comprennent le consentement éclairé, la confidentialité, l’anonymisation et la recherche d’un équilibre entre ces problèmes et les avantages de l’utilisation des données des médias sociaux pour le bien commun. Les cadres ethiques actuels doivent fournir des orientations pour permettre de résoudre les problèmes découlant de l’utilisation des données issues des médias sociaux dans le secteur de la santé publique. Des discussions dans ce domaine devraient avoir lieu, alors que l’application des données de source ouverte est encore relativement nouvelle, et suivre la cadence, car d’autres problèmes découlent de l’évolution technologique en cours.
- dc.description.abstract-fosrctranslation - en
- Advancements in artificial intelligence (AI), more precisely the subfield of machine learning, and their applications to open-source internet data, such as social media, are growing faster than the management of ethical issues for use in society. An ethical framework helps scientists and policy makers consider ethics in their fields of practice, legitimize their work and protect members of the data-generating public. A central question for advancing the ethical framework is whether or not Tweets, Facebook posts and other open-source social media data generated by the public represent a human or not. The objective of this paper is to highlight ethical issues that the public health sector will be or is already confronting when using social media data in practice. The issues include informed consent, privacy, anonymization and balancing these issues with the benefits of using social media data for the common good. Current ethical frameworks need to provide guidance for addressing issues arising from the use of social media data in the public health sector. Discussions in this area should occur while the application of open-source data is still relatively new, and they should also keep pace as other problems arise from ongoing technological change.
- dc.identifier.citation
- Gilbert J-P, Ng V, Niu J, Rees EE. Un appel à un cadre éthique lors de l’utilisation des données des médias sociaux pour des applications d’intelligence artificielle dans la recherche en santé publique. Relevé des maladies transmissibles au Canada 2020;46(6):191–6. https://doi.org/10.14745/ccdr.v46i06a03f
- dc.identifier.doi
- https://doi.org/10.14745/ccdr.v46i06a03f
- dc.identifier.issn
- 1719-3109
- dc.identifier.uri
- https://open-science.canada.ca/handle/123456789/2665
- dc.language.iso
- fr
- dc.publisher
- Agence de la santé du Canada
- dc.relation.istranslationof
- https://open-science.canada.ca/handle/123456789/2664
- dc.rights - en
- Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
- dc.rights - fr
- Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
- dc.rights.uri - en
- https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- dc.rights.uri - fr
- https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.fr
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- Health
- Artificial intelligence
- Ethics
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- Santé
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- Éthique
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- Relevé des maladies transmissibles au Canada
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- 46
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- 191-6
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- Yes
- local.peerreview - fr
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