Multivariate analyses of risk factors associated with laboratory exposure incidents

El Jaouhari, Maryem; Atchessi, Nicole; Edjoc, Rojiemiahd; Striha, Megan; Bonti-Ankomah, Samuel

doi:https://open-science.canada.ca/handle/123456789/697

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creativework.keywords - en: laboratory exposures; laboratory-acquired infections; risk factor; human pathogens and toxins
dc.contributor.author: El Jaouhari, Maryem; Atchessi, Nicole; Edjoc, Rojiemiahd; Striha, Megan; Bonti-Ankomah, Samuel
dc.date.accessioned: 2023-06-12T15:10:55Z
dc.date.available: 2023-06-12T15:10:55Z
dc.date.issued: 2022
dc.description.abstract - en: Background: Laboratories involved in the study of pathogenic biological agents pose an inherent risk of exposure to the laboratory workforce and the community. Laboratory biosafety and biosecurity activities are fundamental in minimizing the likelihood of unintentional exposure incidents. The objective of this study is to describe the factors that are associated with the occurrence of exposure incidents in a laboratory setting through a predictive model. Methods: The Laboratory Incident Notification Canada is a nationally mandated surveillance system that gathers real-time data from submitted reports of laboratory incidents involving human pathogens and toxins. Data on laboratory exposure incidents were extracted from the system between 2016 and 2020. The occurrence of exposure incidents per month was modelled using a Poisson regression with several potential risk factors, including seasonality, sector, occurrence type, root causes, role and education of people exposed and years of laboratory experience. A stepwise selection method was used to develop a parsimonious model with consideration of the significant risk factors identified in the literature. Results: After controlling for other variables in the model, it was found that 1) for each human interaction related root cause, the monthly number of exposure incidents was expected to be 1.11 times higher compared to the number of incidents without human interaction (p=0.0017) as a root cause and 2) for each standard operating procedure-related root cause, the monthly number of exposure incidents was expected to be 1.13 times higher compared to the number of incidents without a standard operating procedure related root cause (p=0.0010). Conclusion: Laboratory biosafety and biosecurity activities should target these risk factors to reduce the occurrence of exposure incidents. Qualitative studies are needed to provide better reasoning for the association of these risk factors with the occurrence of exposure incidents.
dc.description.abstract-fosrctranslation - fr: Contexte : Les laboratoires qui participent à l’étude des agents biologiques pathogènes présentent un risque inhérent d’exposition pour le personnel de laboratoire et la collectivité. Les activités de biosécurité et de biosûreté en laboratoire sont essentielles pour réduire au minimum la probabilité d’incidents découlant d’exposition involontaire. L’objectif de la présente étude est de décrire les facteurs associés à l’occurrence d’incidents d’exposition dans un laboratoire au moyen d’un modèle prédictif. Méthodes : Le Système de surveillance de déclaration des incidents en laboratoire au Canada est un système de surveillance national qui recueille des données en temps réel à partir des rapports soumis sur les incidents de laboratoire impliquant des agents pathogènes humains et des toxines. Les données sur les incidents d’exposition en laboratoire datant de 2016 à 2020 ont été extraites du système. On a modélisé la fréquence des incidents d’exposition par mois, à l’aide d’une régression de Poisson avec plusieurs facteurs de risque possibles, incluant la saisonnalité, le secteur, le type d’occurrence, les causes fondamentales, le rôle et le niveau d’éducation des personnes exposées, ainsi que les années d’expérience en laboratoire. Une méthode de sélection pas à pas a été utilisée pour élaborer un modèle parcimonieux en tenant compte des facteurs de risque importants identifiés dans la littérature. Résultats : Après avoir pris en compte d’autres variables du modèle, on a constaté que 1) pour chaque cause fondamentale liée à l’interaction humaine, le nombre mensuel d’incidents d’exposition devrait être 1,11 fois plus élevé que le nombre d’incidents sans interaction humaine (p = 0,0017) comme cause fondamentale; et 2) pour chaque cause fondamentale normale liée à la procédure opérationnelle, le nombre mensuel d’incidents d’exposition devrait être 1,13 fois plus élevé que le nombre d’incidents sans procédure opérationnelle normalisée liée à la cause fondamentale (p = 0,0010). Conclusion : Les activités de biosécurité et de biosûreté en laboratoire devraient cibler ces facteurs de risque afin de réduire la fréquence des incidents d’exposition. Des études qualitatives sont nécessaires pour fournir un meilleur raisonnement quant à l’association de ces facteurs de risque à la survenue d’incidents d’exposition.
dc.identifier.citation: El Jaouhari M, Atchessi N, Edjoc R, Striha M, Bonti-Ankomah S. Multivariate analyses of risk factors associated with laboratory exposure incidents. Can Commun Dis Rep 2022;48(7/8):350–5. https://doi.org/10.14745/ccdr.v48i78a06
dc.identifier.doi: https://doi.org/10.14745/ccdr.v48i78a06
dc.identifier.issn: 1481-8531
dc.identifier.uri: https://open-science.canada.ca/handle/123456789/697
dc.language.iso: en
dc.publisher: The Public Health Agency of Canada
dc.relation.istranslationof: https://open-science.canada.ca/handle/123456789/698
dc.rights - en: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
dc.rights - fr: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
dc.rights.openaccesslevel - en

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