Evaluation of methods for identification of early detection monitoring sites based on habitat suitability for invasive European green crab in the Salish Sea, British Columbia
Evaluation of methods for identification of early detection monitoring sites based on habitat suitability for invasive European green crab in the Salish Sea, British Columbia
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- dc.contributor.author
- Canadian Science Advisory Secretariat
- Canada. Department of Fisheries and Oceans. Pacific Region
- dc.date.accessioned
- 2023-05-26T16:31:19Z
- dc.date.available
- 2023-05-26T16:31:19Z
- dc.date.issued
- 2022
- dc.description.abstract - en
- European Green Crab (EGC; Carcinus maenas) was first detected in Sooke Basin in 2012, and in US waters of the Salish Sea in 2016. EGC is not yet known to be established in Canadian waters of the Salish Sea outside of Sooke, presenting an opportunity for early detection and management of newly invaded areas. AIS managers require information on where to target early detection monitoring programs. As such five existing models were evaluated based on habitat suitability using 447 sites in the Salish Sea. Each of the five individual models was informative at identifying sites suitable for EGC in Canadian waters of the Salish Sea but there was generally low agreement among models, likely because each model incorporates different aspects of EGC biology and habitat use. Without an independent validation dataset it was not possible to identify a single “best” model to identify early detection sites. An ensemble model approach can buffer uncertainty arising from individual models by combining the outputs of multiple individual models. To incorporate all of the models in an ensemble, the outputs for each model were rank-transformed into 20th percentiles (i.e., rescaled values 1-5), and the ‘mode’ (most frequent) value across all five models was determined for each site (n = 447). The 68 sites with a rank-transformed mode of 5 were prioritized for early detection monitoring (see Figure 1). While the 68 sites identified can serve as a starting point, there are other considerations beyond habitat suitability when selecting specific monitoring sites for EGC in the Salish Sea that were beyond the scope of this process. Managers may choose to add or remove sites as needed based on likelihood of arrival (e.g., through larval drift, human-mediated movements, immigration); presence of other important features (e.g., eelgrass); presence of available prey/absence of predators; ecologically, economically, or culturally important areas; site access; or partner interest. The ensemble model approach developed here may be applied elsewhere by using or deriving models specific for that region, based on the available data and management objectives. However, the input data does not capture all factors, including propagule pressure, that may contribute to invasion success.
- dc.description.abstract-fosrctranslation - fr
- Le crabe vert (Carcinus maenas) a été détecté pour la première fois dans le bassin Sooke en 2012, et dans les eaux américaines de la mer des Salish en 2016. On ignore encore si l’espèce s’est établie dans les eaux canadiennes de la mer des Salish en dehors du bassin Sooke, ce qui offre une possibilité de dépistage précoce et de gestion des zones nouvellement envahies. Les gestionnaires des EAE ont besoin d’informations pour déterminer où orienter les programmes de surveillance de dépistage précoce. Ainsi, cinq modèles existants ont été évalués en fonction d’aptitude des habitats en utilisant 447 sites dans la mer des Salish. Chacun des cinq modèles individuels a permis d’identifier les sites propices au crabe vert dans les eaux canadiennes de la mer des Salish, mais ces modèles ne concordaient généralement pas entre eux, probablement parce que chacun intègre des aspects différents de la biologie du crabe vert et de l’utilisation qu’il fait de son habitat. Sans un ensemble de données de validation indépendantes, il n’a pas été possible d’identifier un seul « meilleur » modèle pour déterminer les sites de dépistage précoce. Une approche fondée sur un modèle d’ensemble peut atténuer l’incertitude découlant des modèles individuels en combinant les résultats de plusieurs de ces modèles. Afin d’incorporer tous les modèles dans un ensemble, les résultats de chacun d’entre eux ont été transformés en rang sous forme de 20es de percentiles (c.-à-d. en valeurs rééchelonnées de 1 à 5), et la valeur « mode » (la plus fréquente) des cinq modèles a été déterminée pour chaque site (n = 447). Les 68 sites dont le mode transformé en rang est de 5 ont été classés par ordre de priorité pour la surveillance de dépistage précoce (voir la figure 1). Bien que les 68 sites retenus puissent servir de point de départ, d’autres considérations, au-delà de l’aptitude des habitats, doivent être prises en compte lors de la sélection de sites particuliers de surveillance du crabe vert dans la mer des Salish; ces considérations dépassaient le cadre de ce processus. Les gestionnaires peuvent choisir d’ajouter ou de supprimer des sites selon les besoins, en se basant sur la probabilité d’arrivée (p. ex. par la dérive larvaire, l’introduction de l’espèce par les humains, l’immigration); la présence d’autres caractéristiques importantes (p. ex. la zostère); la présence de proies disponibles ou l’absence de prédateurs; les zones importantes sur le plan écologique, économique ou culturel; l’accès au site; ou l’intérêt des partenaires. L’approche du modèle d’ensemble élaborée ici peut être appliquée ailleurs en utilisant ou en dérivant des modèles propres à cette région, en fonction des données disponibles et des objectifs de gestion. Cependant, les données d’entrée ne tiennent pas compte de tous les facteurs, dont la pression de propagule, qui peuvent contribuer au succès de l’invasion.
- dc.description.fosrcfull - en
- 1 online resource (20 pages) : illustrations, maps, charts, 1 photograph
- dc.description.fosrcfull - fr
- 1 ressource en ligne (20 pages) : illustrations, cartes, graphiques, 1 photographie
- dc.identifier.citation
- DFO. 2022. Evaluation of Methods for Identification of Early Detection Monitoring Sites Based on Habitat Suitability for Invasive European Green Crab in the Salish Sea, British Columbia. DFO Can. Sci. Advis. Sec. Sci. Advis. Rep. 2022/037.
- dc.identifier.govdoc
- Fs70-6/2022-037E-PDF
- dc.identifier.isbn
- 9780660448725
- dc.identifier.issn
- 1919-5087
- dc.identifier.uri
- https://waves-vagues.dfo-mpo.gc.ca/library-bibliotheque/41074099.pdf
- https://open-science.canada.ca/handle/123456789/391
- dc.language.iso
- en
- dc.publisher
- Centre for Science Advice (CSA), Pacific Region, Fisheries and Oceans Canada
- dc.relation.istranslationof - fr
- https://open-science.canada.ca/handle/123456789/392
- dc.subject - en
- Nature and environment
- Water
- dc.subject - fr
- Nature et environnement
- Eau
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- Evaluation of methods for identification of early detection monitoring sites based on habitat suitability for invasive European green crab in the Salish Sea, British Columbia
- dc.title.alternative
- Early detection monitoring sites for European green crab in the Salish Sea
- dc.type - en
- Report
- dc.type - fr
- Rapport
- local.pagination
- 20 pages
- local.report.reportnum
- 2022/037
- local.report.series
- Science advisory report (Canadian Science Advisory Secretariat)
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Name: EvaluationMethodsIdentificationEarlyDetectionMonitoringSitesBasedHabitatSuitabilityInvasiveEuropeanGreenCrabSalishSeaBritishColumbia-41074099.pdf
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