Concentration–response functions for short-term exposure and air pollution health effects
Concentration–response functions for short-term exposure and air pollution health effects
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- dc.contributor.author
- Szyszkowicz, Mieczysław
- dc.date.accessioned
- 2024-04-12T15:53:12Z
- dc.date.available
- 2024-04-12T15:53:12Z
- dc.date.issued
- 2018-04-26
- dc.description - en
- Health Canada is responsible for conducting risk assessments on air pollution as part of the Clean Air Regulatory Agenda. There is growing evidence suggesting that air pollution can contribute to various health outcomes. Health Canada also develops new statistical methodologies used to assess the air health effects. The study proposes a new method which provides the values of the risk for air pollution levels. These results add to the body of knowledge used in assessing population health impacts and in identifying vulnerable sub-populations.
- dc.description.abstract - en
- In this work, we propose to use a new class of variable coefficient risk functions to represent the health effects of short-term exposure to air pollution. The presented concentration–response functions can adapt many forms of potentially nonlinear associations. These functions are suitable to more accurately represent risk in health impact assessments. The concentrations of air pollutants are transformed by a linear or a logarithmic function of concentrations multiplied by a logistic weighting function. A minimization process for nonlinear functions is applied to determine the model parameters. The proposed methodology is illustrated using four databases; among them are the Milan mortality (Italy) and the Chicago mortality (USA) databases. The results indicate the adequacy and reliability of the proposed methodology.
- dc.description.abstract-fosrctranslation - fr
- Dans ce travail, nous proposons d'utiliser une nouvelle classe de fonctions de risque à coefficient variable pour représenter les effets sur la santé d'une exposition à court terme à la pollution atmosphérique. Les fonctions concentration-réponse présentées peuvent adapter de nombreuses formes d'associations potentiellement non linéaires. Ces fonctions conviennent pour représenter plus précisément le risque dans les évaluations d’impact sur la santé. Les concentrations de polluants atmosphériques sont transformées par une fonction linéaire ou logarithmique des concentrations multipliées par une fonction de pondération logistique. Un processus de minimisation des fonctions non linéaires est appliqué pour déterminer les paramètres du modèle. La méthodologie proposée est illustrée à l'aide de quatre bases de données ; parmi elles figurent les bases de données sur la mortalité de Milan (Italie) et de Chicago (États-Unis). Les résultats indiquent l'adéquation et la fiabilité de la méthodologie proposée.
- dc.description.fosrctranslation - fr
- Santé Canada est responsable de mener des évaluations des risques liés à la pollution atmosphérique dans le cadre du Programme de réglementation de la qualité de l'air. De plus en plus de preuves suggèrent que la pollution atmosphérique peut contribuer à divers problèmes de santé. Santé Canada élabore également de nouvelles méthodologies statistiques utilisées pour évaluer les effets de l'air sur la santé. L'étude propose une nouvelle méthode qui fournit les valeurs du risque pour les niveaux de pollution atmosphérique. Ces résultats s'ajoutent à l'ensemble des connaissances utilisées pour évaluer les impacts sur la santé de la population et pour identifier les sous-populations vulnérables.
- dc.identifier.doi
- https://doi.org/10.1097/EE9.0000000000000011
- dc.identifier.uri
- https://open-science.canada.ca/handle/123456789/2311
- dc.language.iso
- en
- dc.publisher
- Lippincott, Williams & Wilkins
- dc.subject - en
- Health
- Health and safety
- dc.subject - fr
- Santé
- Santé et sécurité
- dc.subject.en - en
- Health
- Health and safety
- dc.subject.fr - fr
- Santé
- Santé et sécurité
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- Concentration–response functions for short-term exposure and air pollution health effects
- dc.type - en
- Article
- dc.type - fr
- Article
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