Modélisation de la population d'aiguillats communs du Pacifique (Squalus suckleyi) pour les eaux extérieures de la Colombie-Britannique en 2024

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Pêches et Océans Canada

Fisheries and Oceans Canada

dc.date.accessioned

2025-08-15T17:41:40Z

dc.date.available

2025-08-15T17:41:40Z

dc.date.issued

2025

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L’aiguillat commun du Pacifique est une espèce de requin longévive dont la maturation tardive et la faible fécondité se traduisent par une très faible productivité. Ces caractéristiques du cycle vital nécessitent de prendre en compte les répercussions des pêches antérieures (p. ex. depuis les années 1940), qui limitent le potentiel de rétablissement et allongent les délais de rétablissement. L’aiguillat est pêché à des fins commerciales depuis le milieu des années 1870, et la dynamique de la pêche a varié au cours des 150 dernières années. Une pêche importante visant à récolter la vitamine A contenue dans le foie de l’aiguillat s’est développée dans les années 1940; celle-ci a atteint un sommet de 31 000 t en 1944. De 1950 à 1980, l’aiguillat n’a fait l’objet d’aucune pêche ciblée. Entre 1980 et 2009, il y a eu une pêche commerciale ciblée à des fins alimentaires dont les prises maximales, s’élevant à environ 4 000 t, ont été enregistrées en 1988, 2004 et 2005. Depuis 2010, l’aiguillat n’est visé par aucune pêche ciblée. Au cours de la dernière décennie, les rejets annuels (plus de 1 000 t) ont dépassé les débarquements (moins de 400 t). La présente évaluation a mené à l’élaboration d’un modèle de dynamique des populations à deux sexes structuré selon l’âge et ajusté aux prises des pêches et des relevés, aux indices d’abondance et aux données sur la composition selon la longueur pour l’aiguillat dans les zones principales 3CD5ABCDE de la Commission des pêches maritimes du Pacifique (CPMP) en Colombie-Britannique. En raison du cycle vital de l’espèce, c’est la ponte (nombre de petits), plutôt que la biomasse du stock reproducteur, qui a été utilisée pour caractériser l’état du stock. Le Plan de gestion intégrée des pêches (PGIP) des poissons de fond applique une mortalité due aux rejets de 6 % pour la palangre et de 5 % pour les deux premières heures d’un trait de chalut, avec une mortalité supplémentaire de 5 % au prorata pour chaque heure suivante. Puisque ces valeurs sont inférieures à celles relevées dans la littérature, les taux de mortalité due aux rejets tirés de la littérature sont examinés dans le présent document en fonction d’hypothèses d’un taux faible, d’un taux de référence et d’un taux élevé : 8 à 36 % pour la palangre, 5 à 15 % pour la palangre, 27 à 86 % pour le filet maillant et 19 à 56 % pour le chalut. L’efficacité de l’utilisation des taux de mortalité due aux rejets du PGIP des poissons de fond dans l’atteinte des objectifs de gestion des pêches pourrait être examinée dans le cadre de travaux ultérieurs. Les incertitudes liées aux caractéristiques du cycle vital, à la mortalité naturelle (M), à la mortalité due aux rejets, à la représentativité des indices d’abondance, à la forme de la courbe stock-recrutement et à l’augmentation potentielle de M ont été explorées dans l’évaluation. Un modèle de référence, quinze modèles de sensibilité avec une M constante et cinq modèles de sensibilité avec une M croissante ont été examinés. Tous les modèles ont estimé une forte baisse de la ponte dans les années 1940 causée par la pêche pour la vitamine A, suivie d’une augmentation due à la maturation des cohortes de juvéniles non ciblées. La ponte a ensuite diminué de façon plus lente jusqu’en 2010 en raison de l’augmentation de la pêche et de la baisse de l’efficacité de la reproduction des cohortes vieillissantes. L’épuisement estimé (S/S0, la ponte par rapport à la ponte en absence de pêche) jusqu’en 2023 n’a pratiquement pas été influencé par les autres hypothèses sur la croissance, la maturité, la mortalité due aux rejets, l’inclusion de l’indice d’abondance ou la productivité du stock. L’épuisement actuel est inféré principalement à partir de la récente diminution des indices de population et des faibles prises par rapport aux niveaux antérieurs. Les modèles permettant d’augmenter M par étapes en 2010 ajustent les baisses marquées de l’indice provenant du relevé synoptique au chalut, mais ont donné un stock qui ne serait pas en mesure de se remplacer avec une M continuellement élevée. Bien qu’une augmentation de M soit possible, d’autres recherches seront nécessaires pour pouvoir en tenir compte avec précision dans le modèle. Un point de référence limite (PRL) de 0,2S/S0 et un point de référence supérieur (PRS) potentiel de 0,4S/S0 sont proposés d’après la forme de la courbe de rendement et de leur équivalence approximative avec les points de référence proposés par le MPO (2009), soit 0,4 et 0,8B/BRMD (biomasse au rendement maximal durable). L’évaluation propose en outre F0,4S0 (la mortalité par pêche qui porterait le stock à 0,4S/S0 à long terme) comme taux d’exploitation de référence potentiel. Tous les modèles ont estimé que le stock se trouvait sous son PRL avec une probabilité très élevée (> 0,95), ce qui le place dans la zone critique. Le modèle de référence a estimé que S/S0 en 2023 était de 0,09 (intervalle de confiance [IC] à 95 % : 0,08 à 0,09). Pour tous les modèles à M constante, la médiane de S/S0 était de 0,09, avec un IC à 95 % allant de 0,06 à 0,12. Le modèle de base a estimé que F/F0,4S0 en 2023 était de 1,5 (IC à 95 % : 1,3 à 1,6). Pour tous les modèles à M constante, la médiane de F/F0,4S0 était de 1,5 avec des IC à 95 % de 0,7 à 12,8. Les prévisions indiquent une ponte inférieure au PRL avec une probabilité très élevée de 2024 à 2028, pour tous les modèles et tous les niveaux de prises, y compris les prises nulles. Pour les projections de 2024 à 2028, on a appliqué les ratios moyens de prises mortes (c.- à-d. les aiguillats débarqués plus ceux dont on suppose qu’ils sont morts après leur rejet) dans l’ensemble des flottes, calculés sur les cinq dernières années. Les valeurs maximales de prises mortes avec une probabilité ≥ 95% que F < F0,4S0 variaient de 0 t (scénario de faible productivité) à 250 t (scénario de forte productivité). Dans le scénario de référence, la valeur maximale de prises mortes permettant de maintenir une probabilité ≥ 95 % de F < F0,4S0 était de 150 t. L’application des taux de mortalité par rejet faibles, de référence et élevés aux prises moyennes déclarées (~ 861 t) au cours des cinq dernières années a donné respectivement 160 t, 315 t et 423 t de prises mortes par année. La productivité limitée de l’aiguillat, la taille estimée de la population et les diminutions marquées observées dans deux des trois indices provenant des relevés donnent à penser que les prises devraient être inférieures au total autorisé des captures actuel de 12 000 t pour que la ponte augmente et qu’une probabilité élevée de F < F0,4S0 puisse être atteinte. Les principaux défis de la modélisation de la dynamique des populations d’aiguillat des eaux extérieures sont notamment le manque de données d’indexation des stocks antérieures, la difficulté d’estimer la dépendance à la densité dans la courbe stock-recrutement, l’incertitude associée aux taux de mortalité due aux rejets et les écarts entre les taux de diminution de trois indices de relevés importants. Il est suggéré que l’évaluation soit réexaminée dans environ cinq ans, et qu’entre-temps un suivi du stock soit effectué au moyen des indices de population fournis dans les rapports de synthèse des données sur les poissons de fond de la Colombie-Britannique.

dc.description.abstract-fosrctranslation - en

Pacific Spiny Dogfish is a long-lived shark species with late maturation and low fecundity resulting in very low productivity. These life-history characteristics require considering historical fishing impacts (e.g., since the 1940s), which constrain recovery potential and extend recovery timelines. Dogfish have been commercially fished since the mid-1870s with fishery dynamics varying over the past 150 years. A notable Vitamin A liver fishery in the 1940s peaked at 31,000 t in 1944. From 1950–1980, there was no targeted fishery. Between 1980 and 2009, a targeted commercial food fishery existed, with peak catches of around 4,000 t in 1988, 2004, and 2005. Since 2010, there has been no targeted fishery. Over the past decade, annual discards (greater than 1,000 t) have exceeded landings (less than 400 t). This assessment developed a two-sex, age-structured population dynamics model fit to fishery and survey catch, abundance indices, and length composition data for Dogfish in Pacific Marine Fisheries Commission (PMFC) major areas 3CD5ABCDE in British Columbia. Due to the species life history, spawning output (number of pups) was used to characterize stock status rather than spawning biomass. The Groundfish Integrated Fisheries Management Plan (IFMP) applies a 6% discard mortality for longline gear and 5% mortality for the first two hours of a trawl tow and an additional 5% mortality prorated for each subsequent hour. These values are lower than those from the literature, so this document considers discard mortality rates from the literature under low, base, and high assumptions: 8–36% for longline, 5–15% for hook and line, 27–86% for gillnet, and 19–56% for trawl. Future work could consider the effectiveness of Groundfish IFMP discard mortality rates in achieving fisheries management objectives. The assessment explored uncertainties related to life-history characteristics, natural mortality (M), discard mortality, the representativeness of abundance indices, the stock-recruit curve shape, and the potential increase in M. The assessment considered one base model, 15 sensitivity models with constant M, and five sensitivity models with increasing M. All models estimated a sharp decline in the spawning output in the 1940s due to the vitamin A fishery, followed by an increase driven by maturation of untargeted juvenile cohorts. A slower decline continued through to 2010, driven by increased fishing and decreasing reproductive output from aging cohorts. Estimated depletion (S/S0, spawning output over unfished spawning output) by 2023 was largely unaffected by alternative assumptions about growth, maturity, discard mortality, index of abundance inclusion, or stock productivity. Current depletion is inferred mainly from the recent decline in population indices and low catches relative to historical levels. Models allowing M to increase stepwise in 2010 fit the steep declines from the Synoptic trawl index, but resulted in a stock that would be unable to replace itself with continued high in the model. A Limit Reference Point (LRP) of 0.2S/S0 and candidate Upper Stock Reference (USR) of 0.4S/S0 are proposed based on the shape of the yield curve and approximate equivalence to DFO (2009) provisional reference points 0.4 and 0.8B/BMSY (biomass at maximum sustainable yield). The assessment furthermore proposes F0.4S0 (the fishing mortality that would take the stock to 0.4 S/S0 over the long term) as a candidate Removal Reference rate. All models estimated the stock to be below its LRP with very high likelihood (> 0.95 probability), placing the stock in the Critical Zone. The base model estimated S/S0 in 2023 to be 0.09 (0.08–0.09 95% confidence interval, CI). Across all constant M models, the median S/S0 was 0.09 with 95% CIs ranging from 0.06–0.12. The base model estimated F/F0.4S0 in 2023 to be 1.5 (1.3–1.6 95% CI). Across all constant M models, the median F/F0.4S0 was 1.5 with 95% CIs from 0.7–12.8. Spawning output was projected to remain below the LRP with very high likelihood in 2024– 2028 across all models and catch levels, including zero catch. Projections from 2024 to 2028 carried forward the average dead catch (landed Dogfish plus those assumed to die from discard mortality) ratios among the fleets calculated over the last five years. The maximum dead catch with ≥ 95% probability of F < F0.4S0 ranged from 0 t (low productivity scenario) to 250 t (high productivity scenario). In the base scenario, the maximum dead catch to maintain ≥ 95% probability of F < F0.4S0 was 150 t. Applying the low, base, and high discard mortality rates to average reported catch (~ 861 t) over the last five years resulted in 160 t, 315 t, and 423 t of dead catch per year. The limited productivity of Dogfish, estimated population size, and steep declines in two of three survey indices suggest that catches should be lower than the current 12,000 t total allowable catch to increase spawning output and achieve a high probability of F < F0.4S0. Key challenges in modeling Outside Dogfish population dynamics included a lack of early stock indexing data, difficulty estimating density-dependence in the stock-recruit curve, uncertainty in discard mortality rates, and differing rates of decline in three major survey indices. It is suggested that the assessment is revisited in approximately five years, with stock monitoring through population indices in the BC groundfish data synopsis reports in the interim.

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MPO. 2025. Modélisation de la population d’aiguillats communs du Pacifique (Squalus suckleyi) pour les eaux extérieures de la Colombie-Britannique en 2024. Secr. can. des avis sci. du MPO. Avis sci. 2025/032.

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Fs70-6/2025-032F-PDF

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9780660777726

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1919-5117

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https://waves-vagues.dfo-mpo.gc.ca/library-bibliotheque/41297763.pdf

https://open-science.canada.ca/handle/123456789/3863

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Centre for Science Advice (CSA), Pacific Region, Fisheries and Oceans Canada

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Centre des avis scientifiques (CAS), Région du Pacifique, Pêches et Océans Canada

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https://open-science.canada.ca/handle/123456789/3862

dc.subject - en

Fisheries management

Modelling

Animal populations

dc.subject - fr

Gestion des pêches

Modélisation

Population animale

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Gestion des pêches

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Modélisation de la population d'aiguillats communs du Pacifique (Squalus suckleyi) pour les eaux extérieures de la Colombie-Britannique en 2024

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Modélisation de la population d'aiguillats communs du Pacifique dans les eaux extérieures en 2025

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Avis scientifique (Secrétariat canadien des avis scientifiques)

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