Modélisation et prévision de l'exposition de l'écosystème aux pesticides de bain rejetés par les exploitations piscicoles marines : une première perspective
Modélisation et prévision de l'exposition de l'écosystème aux pesticides de bain rejetés par les exploitations piscicoles marines : une première perspective
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- dc.contributor.author
- Page, F. H.
- Haigh, S. P.
- O'Flaherty-Sproul, M. P. A.
- Wong, D. K. H.
- Chang, B. D.
- dc.date.accessioned
- 2024-01-18T17:13:23Z
- dc.date.available
- 2024-01-18T17:13:23Z
- dc.date.issued
- 2023
- dc.description.abstract - fr
- Le présent document traite des modèles servant à prévoir les rejets des principes actifs chimiques associés aux traitements pesticides par bain utilisés dans les exploitations piscicoles avec cages en filet. Le document présente un aperçu du contexte et des processus conceptuels connexes que l’on désire modéliser, les défis de la modélisation, une revue des efforts de modélisation à ce jour, et une description de quelques modèles simples. En règle générale, la modélisation des rejets et de la dispersion des pesticides de bain en est encore à ses débuts. Il y a eu peu d’efforts de modélisation, et peu de modèles ont été étalonnés ou validés en profondeur. En outre, peu de modèles ont été intégrés dans les pratiques de gestion des pesticides. La complexité des modèles varie, allant des modèles s’appuyant sur de nombreuses hypothèses simplificatrices, par exemple un courant constant, à des modèles qui utilisent des représentations plus réalistes, comme des courants variant dans le temps et dans l’espace. De manière générale, les résultats des modèles fondés sur les courants constants dans l’espace peuvent ne pas être représentatifs lorsque les distances de déplacement sont supérieures à 500 m. Ceci est un problème, car les rejets de pesticide de bain se déplacent souvent sur des distances supérieures à 500 m. Les modèles hydrodynamiques offrent une solution potentielle. Cependant, leur mise en œuvre et leur utilisation exigent beaucoup de ressources et les prévisions ne sont que des représentations imparfaites des situations réelles. Néanmoins, leur utilisation devrait être envisagée lorsque les distances de déplacement prévues dépassent 500 m. Tous les modèles comportent des incertitudes et des sensibilités. De manière générale, les modèles qui prévoient l’exposition aux pesticides de bain n’ont pas été étudiés et quantifiés en profondeur, notamment pour ce qui est de leur sensibilité aux particularités et à la résolution hydrographiques, aux conditions initiales particulières de l’exploitation et au comportement des principes actifs. Les modèles prédictifs, qu’il s’agisse de modèles prévisionnels ou rétrospectifs, sont tributaires de la validité des hypothèses concernant les conditions futures et passées, et comme celles-ci sont souvent mal connues, tout résultat d’un modèle doit être interprété avec prudence et tenir compte des incertitudes. L’étalonnage et la validation des modèles présentent des défis en raison des difficultés à réaliser des observations spatiales et temporelles étendues pour les rejets de plusieurs sites d’exploitation et selon plusieurs scénarios de traitement. Malgré les incertitudes, les modèles peuvent être utiles pour la prise de décisions réglementaires. Le choix du modèle dépend des besoins des décideurs, et l’interprétation des résultats du modèle nécessite des règles de décision clairement définies. Pour faire des recommandations précises concernant le choix des modèles, il est nécessaire de classifier les besoins de gestion, d’évaluer plus en détail les incertitudes et les sensibilités des modèles, et de vérifier et valider les modèles choisis.
- dc.description.abstract-fosrctranslation - en
- This document focuses on models in relation to the discharge of chemical active ingredients associated with bath pesticide treatments used in net-pen finfish aquaculture operations. The document includes a brief overview of the context and associated conceptual processes to be modelled, specific modelling challenges, a review of modelling efforts to date, and a description of some simple models. In general, modelling for bath pesticides for discharge and dispersal is in an early stage of development. There have been few modelling efforts and few extensively calibrated or validated models. Furthermore, few models have been incorporated into pesticide management considerations. Models range in complexity from models that make many simplifying assumptions, such as a constant current, to models that use more realistic representations, for example temporally and spatially varying currents. In general, outputs from models which use non-spatially varying currents may not be representative when displacement distances are greater than 500 m. This is problematic since displacement distances of bath pesticide discharges are often greater than 500 m. Hydrodynamic models are one potential solution; however, their implementation and operation is resource intensive and predictions are imperfect representations of real-world situations. Nevertheless, their use should be considered when predicted displacement distances exceed 500 m. All models have uncertainties and sensitivities associated with them. In general, models for predicting exposure to bath pesticides have not been extensively explored and quantified, including sensitivities to hydrographic detail and resolution, initial condition specification, and active ingredient behaviour. Predictive models, whether they are forecast or hindcast models, are subject to the validity of the assumptions made about future and past conditions; since these are often not well known, any model output needs to be interpreted cautiously and with appropriate respect for the uncertainties. Calibration and validation of models are challenging due to the difficulties in obtaining spatially and temporally extensive observations associated with discharges from multiple farm sites and multiple treatment scenarios. Despite the uncertainties, models can be useful for regulatory decision support. Model selection depends on the decision maker’s needs; and the interpretation of model results requires clearly defined decision rules. Specific recommendations on model selection will require further clarification of management needs, more detailed evaluations of model uncertainties and sensitivities, as well as verification and validation of chosen models.
- dc.description.fosrcfull - fr
- 1 ressource en ligne (iv, 80 pages) : graphiques
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- 1 online resource (iv, 80 pages) : charts
- dc.identifier.citation
- Page, F.H., Haigh, S.P., O’Flaherty-Sproul, M.P.A., Wong, D.K.H., et Chang, B.D. 2023. Modélisation et prévision de l’exposition de l’écosystème aux pesticides de bain rejetés par les exploitations piscicoles marines : Une première perspective. Secr. can. des avis sci. du MPO. Doc. de rech. 2023/002. iv + 80 p.
- dc.identifier.govdoc
- Fs70-5/2023-002F-PDF
- dc.identifier.isbn
- 9780660469263
- dc.identifier.issn
- 2292-4272
- dc.identifier.uri
- https://waves-vagues.dfo-mpo.gc.ca/library-bibliotheque/41220997.pdf
- https://open-science.canada.ca/handle/123456789/1868
- dc.language.iso
- fr
- dc.publisher
- Pêches et Océans Canada, Secrétariat canadien des avis scientifiques
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- https://open-science.canada.ca/handle/123456789/1867
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- Health
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- Modélisation et prévision de l'exposition de l'écosystème aux pesticides de bain rejetés par les exploitations piscicoles marines : une première perspective
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- Rapport
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- iv, 80 pages
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- 2023/002
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- Document de recherche (Secrétariat canadien des avis scientifiques)
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