Canadian Rail Research Laboratory: 2022-2023 Annual Research Plan Results Summary

Canadian Rail Research Laboratory: 2022-2023 Annual Research Plan Results Summary

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creativework.keywords - en: Defect simulation; Automated Machine Vision Inspection System (AMVIS); Railcar defects; Quantitative risk; Dangerous goods; Risk model; Climate change; Ground hazard; Wildfire; Risk assesment; Workload prediction model; Train operators
creativework.keywords - fr: simulation de défauts; système d’inspection par vision industrielle automatisé (AMVIS-SIVIA); défauts des wagons; risque quantitatif; marchandises dangereuses; modèle de risque; changement climatique; géorisque; feux de forêt; évaluation des risques; modèle de prévision de la charge de travail; conducteurs de train
dc.date.accessioned: 2024-07-30T19:33:13Z
dc.date.available: 2024-07-30T19:33:13Z
dc.date.issued: 2023-09-23
dc.description.abstract - en: This report provides the summary of results for the research projects carried out by the Canadian Rail Research Laboratory (CaRRL) for fiscal year 2022-2023. The projects include: • Defect Simulation on Railcar Components for AMVIS: Fake defects were simulated on railcar components and Automated Machine Vision Inspection System (AMVIS) was used to investigate the defects. • Detailed Quantitative Model for Rail Transport of Dangerous Goods: This project developed a detailed, practicable model to quantitatively estimate the risk for rail transport of DG. Fault Tree Analyses (FTA) and Event Tree Analyses (ETA) process model were developed for rail transport operations. • Ground Hazard Risk Evolution with Climate Change: This project evaluated the ground hazard weather triggers and mechanisms through morphological and probabilistic approaches to quantify their relationship with weather and extrapolated the ground hazard frequency utilizing the climatic projections for Canada. • Wildfire Hazard Identification and Risk Assessment: This project aims to develop an automated framework to assess the wildfire-related risks to railway infrastructure. • Development of a Workload Prediction Model for Train Operators: This project aims to develop a workload measurement and prediction model that can estimate train operators' mental workload.
dc.description.abstract-fosrctranslation - fr: Ce rapport présente le résumé des résultats des projets de recherche menés par le Laboratoire canadien de recherche ferroviaire (LCRF) pour l’année fiscale 2022-2023. Les projets sont les suivants : • Simulation de défauts sur des composants de wagons pour systèmes AMVIS : Des défauts fictifs ont été simulés sur des composants de wagons et le système d’inspection automatisé par vision industrielle (AMVIS) a été utilisé pour examiner les défauts. • Modèle quantitatif détaillé pour le transport ferroviaire de marchandises dangereuses : Ce projet a permis de mettre au point un modèle détaillé et pratique pour estimer quantitativement le risque lié au transport ferroviaire des MD. Des modèles de processus d’analyse par arbre de défaillance (FTA) et d’analyse par arbre d’événement (ETA) ont été développés pour les opérations de transport ferroviaire. • Évolution des géorisques découlant du changement climatique : Ce projet a permis d’évaluer les déclencheurs et les mécanismes des aléas météorologiques liés aux géorisques par des approches morphologiques et probabilistes, afin de quantifier leur relation avec les conditions météorologiques et d’extrapoler la fréquence des géorisques à l’aide de projections climatiques pour le Canada. • Détermination du danger et évaluation des risques de feux de forêt : Ce projet vise à développer un cadre automatisé pour évaluer les risques liés aux feux de forêt pour les infrastructures ferroviaires. • Développement d’un modèle de prévision de la charge de travail pour les conducteurs de train : Ce projet vise à développer un modèle de mesure et de prédiction de la charge de travail permettant d’estimer la charge de travail mentale des conducteurs de train.
dc.description.fosrcfull - en: This report provides the summary of results for the research projects carried out by the Canadian Rail Research Laboratory (CaRRL) for fiscal year 2022-2023. The projects include: Defect Simulation on Railcar Components for AMVIS, Detailed Quantitative Model for Rail Transport of Dangerous Goods, Ground Hazard Risk Evolution with Climate Change, Wildfire Hazard Identification and Risk Assessment, Development of a Workload Prediction Model for Train Operators
dc.description.fosrcfull-fosrctranslation - fr: Ce rapport présente le résumé des résultats des projets de recherche menés par le Laboratoire canadien de recherche ferroviaire (LCRF) pour l’année fiscale 2022-2023. Les projets sont les suivants : Simulation de défauts sur des composants de wagons pour système d’inspection automatisé par vision industrielle (AMVIS), modèle quantitatif détaillé pour le transport ferroviaire de marchandises dangereuses, évolution des géorisques découlant du changement climatique, identification du danger et évaluation des risques de feu de forêt, développement d’un modèle de prévision de la charge de travail pour les conducteurs de train.
dc.description.sponsorship: TC, Transportation Safety Board, CN, City of Edmonton, Time and expertise: TC regional inspector, CPKC yard supervisor, CP field CCI, train operators
dc.identifier.citation: University of Alberta, (2023), Canadian Centre of Expertise on Rail Research: 2022-2023 Annual Research Plan Results Summary, Alberta, Author.
dc.identifier.fosrcprojectid: T8009-210202
dc.identifier.uri: https://open-science.canada.ca/handle/123456789/2768
dc.language.iso: en
dc.publisher: University of Alberta
dc.rights - en: Open Government Licence - Canada
dc.rights - fr: Licence du gouvernement ouvert - Canada
dc.rights.openaccesslevel - en: Green
dc.rights.openaccesslevel - fr: Vert
dc.rights.uri - en: https://open.canada.ca/en/open-government-licence-canada
dc.rights.uri - fr: https://ouvert.canada.ca/fr/licence-du-gouvernement-ouvert-canada
dc.subject - en: Transport
dc.subject - fr: Transport
dc.subject.en - en: Transport
dc.subject.fr - fr: Transport
dc.title - en: Canadian Rail Research Laboratory: 2022-2023 Annual Research Plan Results Summary
dc.title.alternative - en: Canadian Centre of Expertise on Rail Research: 2022-2023 Annual Research Plan Results Summary
dc.title.alternative - fr: Centre canadien d’expertise sur la recherche ferroviaire : résumé des résultats des plans de recherche 2022-2023; Laboratoire canadien de recherche ferroviaire : résumé des résultats des plans de recherche 2022-2023
dc.type - en: Report
dc.type - fr: Rapport
local.pagination: 1-21
local.peerreview - en: Yes
local.peerreview - fr: Oui
local.requestdoi: Yes