Rapport sur l'état de la fourniture de données opérationnelles sur la neige au Canada

Environnement et Changement climatique Canada; Weber, Frank; Cerny, Chantale; McLeod, Sean

Rapport sur l'état de la fourniture de données opérationnelles sur la neige au Canada

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dc.contributor.author: Environnement et Changement climatique Canada; Weber, Frank; Cerny, Chantale; McLeod, Sean
dc.date.accessioned: 2026-01-13T20:33:32Z
dc.date.available: 2026-01-13T20:33:32Z
dc.date.issued: 2026
dc.description.abstract - fr: Le rapport ci-joint fournit un résumé des méthodologies utilisées au Canada pour mesurer les variables de la neige et traiter les données sur la neige, des agences impliquées et des portails où les observations et les produits modélisés sur la neige sont diffusés. Le rapport met en évidence les problèmes et formule des recommandations pour améliorer la qualité, l'accessibilité et la découvrabilité des données. Une évaluation est présentée sur la manière dont les données disponibles sur la neige répondent actuellement aux besoins des utilisateurs. Ce rapport se concentre sur la surveillance opérationnelle, c'est-à-dire la surveillance de routine et continue, par des agences opérant à l'échelle nationale et régionale. La surveillance opérationnelle de la neige peut être regroupée en trois grandes catégories : l'analyse détaillée du manteau neigeux, réalisée par les programmes de sécurité en cas d'avalanche, la surveillance de la neige par les programmes de surveillance atmosphérique en surface, et les programmes d'étude de la neige qui mesurent l'équivalent en eau du manteau neigeux pour des applications de modélisation hydrologique. Les variables clés, pour lesquelles les méthodes de surveillance, de modélisation et de production de données sont décrites incluent l'épaisseur totale de la neige, l'épaisseur des nouvelles chutes de neige, l'équivalent en eau de la couverture neigeuse, l'équivalent en eau des nouvelles chutes de neige, la densité de la neige, la température de la neige et les précipitations totales. La description des techniques, des méthodes manuelles et automatisées, et des instruments utilisés par les différentes agences révèle à la fois des concordances et des différences entre les méthodologies. Ces informations seront utiles pour interpréter les données enregistrées par les différents réseaux de surveillance. La description des observations de la neige dans ce rapport est orientée vers les réseaux de stations de surface. Les produits de télédétection et de modélisation de la neige utilisés de manière opérationnelle sont seulement brièvement décrits. Un aperçu des réseaux de surveillance en surface au Canada, comprenant environ 4600 stations de 73 propriétaires de réseaux, a été compilé. L'information est utilisée pour déduire la distribution spatiale des réseaux et le niveau d'automatisation de la surveillance de la neige. La densité des réseaux de stations de surveillance en surface est la plus élevée pour l'épaisseur totale de la neige, suivie par les densités des réseaux de stations pour les précipitations totales et l'équivalent en eau de la couverture neigeuse. À l'échelle du Canada, environ la moitié des stations de surveillance sont automatisées. L'analyse des informations séparément pour chaque variable individuelle montre que l'automatisation varie de 85 pour cent pour les précipitations totales à 18 pour cent pour l'équivalent en eau de la neige. Le rapport comprend un inventaire des organismes responsables de la surveillance de la neige, de la production et de la diffusion des données. Le niveau de satisfaction des utilisateurs quant à leurs besoins en matière de données sur l'enneigement a été évalué. Il varie en fonction de l'application spécifique, de la variable d'intérêt et de la région, et selon que les données sur la neige actuellement disponibles sont jugées représentatives, fiables et précises ou non. Le consensus indique une appréciation des enregistrements à long terme, un besoin de réseaux de surveillance plus denses, un niveau plus élevé d'automatisation des réseaux, un besoin de données de qualité contrôlée facilement disponibles et une meilleure communication de la précision des données de télédétection et des produits de réanalyse modélisés. L'étendue du pays, l'inaccessibilité d'une grande partie de la région et les coûts élevés d'exploitation des réseaux de surveillance de la surface contribuent à des lacunes importantes dans la distribution des données spatiales. Les produits de neige opérationnels générés par des systèmes qui intègrent des observations de surface et de télédétection avec des systèmes de modélisation de la neige pourraient contribuer à combler ces lacunes et à répondre aux besoins des utilisateurs qui exigent des données de neige à plus haute résolution spatiale. Certaines conditions environnementales peuvent poser des problèmes aux technologies existantes de surveillance de la neige et réduire la précision des données. Par exemple, des bouchons de neige peuvent se former sur les pluviomètres non surveillés et réduire la surface de collecte au point qu'aucune précipitation supplémentaire ne puisse pénétrer dans le pluviomètre ; les technologies de pesée utilisées pour mesurer l'équivalent en eau de la couverture neigeuse peuvent être imprécises en raison de la formation des couches de neige épaisses empêchant le transfert complet du poids vers les appareils de pesage; les systèmes de coussins à neige sont souvent endommagés par l'activité animale ; et il a été démontré que les échantillonneurs de neige Federal produisent des résultats positivement biaisés. Des travaux de recherche et de développement ciblés et coordonnés peuvent permettre de surmonter ces difficultés. La disponibilité des données sur la neige varie d'une région à l'autre. Toutes les données ne sont pas accessibles au public, et certaines données sont publiées avec un grand temps de latence. Pour accéder aux données, les utilisateurs doivent généralement se référer à plusieurs sources. Dans l'ensemble, l'accessibilité et la découvrabilité des données et des métadonnées sont jugées satisfaisantes par les répondants au sondage. Cependant, les auteurs du présent rapport ont rencontré des difficultés pour compiler des métadonnées de station actuelles, précises et utiles. Une meilleure collaboration entre les différents domaines scientifiques et les différentes régions permettrait d'élaborer une stratégie globale et coordonnée pour améliorer la fourniture de données sur la neige au Canada. Une telle stratégie constituerait un lien vital entre les agences de surveillance de la neige en surface, les centres de télédétection et les instituts de modélisation de la neige, ainsi qu’entre les programmes de météorologie, d'avalanche, et de surveillance de la neige et entre les agences provinciales, territoriales et nationales. L'innovation pourrait être accélérée en rassemblant les idées, en développant les compétences, en partageant les ressources et la charge de travail, et pourrait conduire à des produits d'enneigement qui répondent mieux aux besoins des utilisateurs.
dc.description.abstract-fosrctranslation - en: This report summarizes the methodologies used in Canada to measure snow variables and process snow data, the agencies involved, and the portals on which observations and modelled snow products are disseminated. The report highlights issues and provides recommendations for improving data quality, accessibility, and discoverability. An assessment is presented on how well available snow data currently aligns with user needs. The focus of this report is on operational, i.e., routine and ongoing, monitoring by countrywide and regionally operating agencies. Operational snow monitoring can be broadly grouped into four categories: detailed snowpack analysis conducted by avalanche safety programs, snow monitoring by surface-based atmospheric monitoring programs, snow survey programs that measure the water equivalent of snowpack for hydrologic modelling applications, and satellite remote sensing of snow by national and international agencies. Key variables, for which monitoring, modelling, and data production methods are described include the total depth of snow, depth of new snowfall, water equivalent of snow cover, water equivalent of new snowfall, snow density, snow temperature and total precipitation. The description of manual and automated methods, and instrumentation used by the various agencies reveals both agreement and differences between the methodologies. This information will prove useful for interpreting data recorded by different monitoring networks. The description of snow observations in this report is biased towards surface-based station networks. Operationally used, remotely sensed, and operationally used modelled snow products are only briefly described. A snapshot of surface-based monitoring networks in Canada comprising approximately 4600 stations from 73 network owners was compiled. The information is used to infer spatial network distributions and the level of automation in snow monitoring. Surface-based monitoring station network density is highest for total snow depth, followed by the network densities for total precipitation and water equivalent of snow cover. Canada-wide, approximately half of the monitoring stations are automated. Analyzing information separately for each individual variable shows automation ranging from 85 percent for total precipitation to 18 percent for water equivalent of snow. The report includes an inventory of agencies responsible for snow monitoring, data production, and data dissemination. The level of user satisfaction with their snow data needs was assessed. It varied according to the specific application, variable of interest, and region, and whether currently available snow data are deemed representative, reliable, and accurate, or not. Consensus points towards an appreciation of long-term records, a need for denser monitoring networks, a greater level of network automation, a need for readily available quality-controlled data, and an improved communication of the accuracy of remotely sensed data and modelled reanalysis products. The large size of the country, the inaccessibility of much of the area, and the ensuing high costs of operating surface monitoring networks contribute to significant gaps in spatial data distribution. Operational snow products generated with systems that integrate surface-based and remotely sensed observations with snow modelling systems could help fill those gaps and meet those users’ needs who require snow data of higher spatial resolution. Certain environmental conditions can create challenges for existing snow monitoring technologies and reduce data accuracy. For example, snow caps can develop on unattended precipitation gauges and reduce the collecting area to the point that no additional precipitation can enter the gauge; weighting technologies for measuring the water equivalent of snow cover can be inaccurate due to strong layers of snow preventing the full transfer of weight to the weighting devices; snow pillow systems are frequently damaged by animal activity; and Federal Snow Samplers have been shown to produce positively biased results. Targeted and coordinated research and development can potentially overcome these challenges. The availability of snow data varies from region to region. Not all data are publicly available, and some data are published with a significant latency. To access data, users are typically required to refer to multiple sources. Overall, data and metadata accessibility and discoverability are deemed fair by survey respondents. However, the authors of this report encountered challenges in compiling current, accurate,and useful station metadata. Improved collaboration between the various science fields and regions would help develop a comprehensive and coordinated strategy for improving snow data provisioning in Canada. Such a strategy would provide a vital link between surface-based snow monitoring agencies, remote sensing centers, and snow modelling institutes, as well as between meteorological, avalanche, and snow survey monitoring programs, and between provincially, territorially, and countrywide operating agencies. Innovation could be accelerated by bringing together ideas, developing skills, sharing resources and workload, and could lead to snow products that better meet user needs.
dc.identifier.uri: https://open-science.canada.ca/handle/123456789/4138
dc.language.iso: fr
dc.publisher - en: Environment and Climate Change Canada
dc.publisher - fr: Environnement et Changement climatique Canada
dc.relation.istranslationof: https://open-science.canada.ca/handle/123456789/4137
dc.rights - en: Open Government Licence - Canada
dc.rights - fr: Licence du gouvernement ouvert - Canada
dc.rights.openaccesslevel - en: Not Applicable
dc.rights.openaccesslevel - fr: Pas applicable
dc.rights.uri - en: https://open.canada.ca/en/open-government-licence-canada
dc.rights.uri - fr: https://ouvert.canada.ca/fr/licence-du-gouvernement-ouvert-canada
dc.subject - en: Snow; Environmental management; Modelling
dc.subject - fr: Neige; Gestion de l'environnement; Modélisation
dc.subject.en - en: Snow; Environmental management; Modelling
dc.subject.fr - fr: Neige; Gestion de l'environnement; Modélisation
dc.title - en: Rapport sur l'état de la fourniture de données opérationnelles sur la neige au Canada
dc.title.alternative - en: Report on the state of operational snow data provisioning in Canada
dc.type - en: Departmental report
dc.type - fr: Rapport ministériel
local.pagination: 234 pages
local.peerreview - en: Internal Review
local.peerreview - fr: Examen interne
local.report.reportnum: EC25089
local.requestdoi - en: No
local.requestdoi - fr: No

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