Recherche en Prévision Numérique Contributions to Numerical Weather Prediction

Ritchie, Hal; Bélair, Stéphane; Bernier, Natacha B.; Buehner, Mark; Charron, Martin; Fortin, Vincent; Garand, Louis; Houtekamer, Pieter; Husain, Syed; Laroche, Stéphane; Lemieux, Jean-François; Lin, Hai; McTaggart-Cowan, Ron; Milbrandt, Jason; Mitchell, Herschel; Pellerin, Pierre; Pudykiewicz, Janusz; Separovic, Leo; Smith, Gregory C.; Tanguay, Monique; Vaillancourt, Paul A.

Recherche en Prévision Numérique Contributions to Numerical Weather Prediction

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dc.contributor.author: Ritchie, Hal; Bélair, Stéphane; Bernier, Natacha B.; Buehner, Mark; Charron, Martin; Fortin, Vincent; Garand, Louis; Houtekamer, Pieter; Husain, Syed; Laroche, Stéphane; Lemieux, Jean-François; Lin, Hai; McTaggart-Cowan, Ron; Milbrandt, Jason; Mitchell, Herschel; Pellerin, Pierre; Pudykiewicz, Janusz; Separovic, Leo; Smith, Gregory C.; Tanguay, Monique; Vaillancourt, Paul A.
dc.date.accepted: 2021-11-04
dc.date.accessioned: 2024-09-18T20:12:32Z
dc.date.available: 2024-09-18T20:12:32Z
dc.date.issued: 2022-02-21
dc.date.submitted: 2021-07-27
dc.description.abstract - en: This is a review article invited by Atmosphere-Ocean to document the contributions of Recherche en Prévision Numérique (RPN) to Numerical Weather Prediction (NWP). It is structured as a historical review and documents RPN’s contributions to numerical methods, numerical modelling, data assimilation, and ensemble systems, with a look ahead to potential future systems. Through this review, we highlight the evolution of RPN’s contributions. We begin with early NWP efforts and continue through to environmental predictions with a broad range of applications. This synthesis is intended to be a helpful reference, consolidating developments and generating broader interest for future work on NWP in Canada.
dc.description.abstract-fosrctranslation - fr: [Traduit par la redaction] Il s’agit d’un article de synthèse sollicité par Atmosphère-Océan pour documenter les contributions de la recherche en prévision numérique (RPN) à la prévision numérique du temps (PNT). Il est structuré comme une revue historique et documente les contributions de la RPN aux méthodes numériques, à la modélisation numérique, à l’assimilation de données et aux systèmes d’ensemble, avec un aperçu des futurs systèmes potentiels. Grâce à cette revue, nous mettons en évidence l’évolution des contributions de la RPN. Nous commençons par les premiers efforts en matière de PNT et poursuivons jusqu’aux prévisions environnementales avec un large éventail d’applications. Cette synthèse se veut une référence utile, consolidant les faits nouveaux et suscitant un intérêt plus large pour les travaux futurs sur la PNT au Canada.
dc.description.fosrcfull - en: This is an Accepted Manuscript of an article published by Taylor & Francis in TITLE on DATE, available at: <a href="https://doi.org/10.1080/07055900.2022.2038071">https://doi.org/10.1080/07055900.2022.2038071</a>.
dc.description.fosrcfull-fosrctranslation - en: Ceci est un manuscrit accepté d'un article publié par Taylor & Francis dans TITLE le DATE, disponible à : <a href="https://doi.org/10.1080/07055900.2022.2038071">https://doi.org/10.1080/07055900.2022.2038071</a>.
dc.identifier.issn: 0705-5900; 1480-9214
dc.identifier.uri: https://open-science.canada.ca/handle/123456789/2977
dc.language.iso: en
dc.publisher: Taylor & Francis
dc.relation.isreplacedby: https://doi.org/10.1080/07055900.2022.2038071
dc.rights - en: Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights - fr: Creative Commons Attribution - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.openaccesslevel - en: Green
dc.rights.openaccesslevel - fr: Vert
dc.rights.uri - en: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.uri - fr: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.fr
dc.subject - en: Nature and environment; Science and technology
dc.subject - fr: Nature et environnement; Sciences et technologie
dc.subject.en - en: Nature and environment; Science and technology
dc.subject.fr - fr: Nature et environnement; Sciences et technologie
dc.title - en: Recherche en Prévision Numérique Contributions to Numerical Weather Prediction
dc.type - en: Accepted manuscript
dc.type - fr: Manuscrit accepté
local.article.journalissue: 1
local.article.journaltitle: Atmosphere-Ocean
local.article.journalvolume: 60
local.pagination: 88 pages
local.peerreview - en: Yes
local.peerreview - fr: Oui