Évaluation des stocks de sébaste à longue mâchoire (Sebastes alutus) de la Colombie-Britannique en 2023
Évaluation des stocks de sébaste à longue mâchoire (Sebastes alutus) de la Colombie-Britannique en 2023
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- dc.contributor.author
- Starr, Paul J.
- Haigh, Rowan
- dc.date.accessioned
- 2025-04-08T12:00:07Z
- dc.date.available
- 2025-04-08T12:00:07Z
- dc.date.issued
- 2025
- dc.description.abstract - fr
- Le sébaste à longue mâchoire (Sebastes alutus) est présent d’Honshu au Japon à la Basse-Californie, au Mexique. En Colombie-Britannique (C.-B.), l’occurrence du sébaste à longue mâchoire est presque continue, avec des ruptures apparentes dans la partie supérieure du détroit d’Hécate (probablement trop peu profonde) et au large de la côte sud-ouest de Haida Gwaii (terrain escarpé ne convenant pas au chalutage). Des points névralgiques (densité élevée de captures par unité d’effort [CPUE]) sont observés dans le goulet de l’île Moresby, aux environs de l’île Anthony, au large de la baie Rennell, au large de la côte nord-ouest de Haida Gwaii et à l’entrée Dixon près de l’île Langara. La présente évaluation des stocks a permis d’évaluer une population de la côte de la Colombie Britannique composée de trois sous-zones, chacune ayant des pêches distinctes, dans 5ABC (détroit de la Reine-Charlotte), 3CD (côte ouest de l’île de Vancouver) et 5DE (côte ouest de Haida Gwaii). Les pêches étaient dominées par les engins de pêche au chalut (>99 %), avec des prélèvements mineurs par d’autres types d’engins (p. ex., palangre). Les prises de sébaste à longue mâchoire au chalut pélagique étaient les plus fréquentes dans la sous-zone 3CD, mais seulement après 2007. L’activité de pêche au chalut pélagique dans la sous-zone 5ABC était modérée à faible, et elle était minime dans la sous-zone 5DE. Pour cette évaluation des stocks, les registres de pêche au chalut de fond et au chalut pélagique ont été combinés. Pour l’évaluation, on a utilisé un modèle des prises annuelles selon l’âge ajusté à six séries de relevés au chalut indépendants de la pêche, aux estimations annuelles des prises commerciales depuis 1935 et aux données sur la composition du stock selon l’âge provenant de relevés (29 années de données tirées de cinq relevés) et de la pêche commerciale (43 années de données provenant de trois pêches). Le modèle a commencé avec un état d’équilibre présumé en 1935. Les données des indices de relevé couvrent la période de 1967 à 2022, mais ce ne sont pas toutes les années qui sont représentées. Un modèle à deux sexes, qui a estimé M pour chaque sexe et le paramètre h du taux de variation stock-recrutement, a été mis en œuvre dans un cadre bayésien à l’aide de la procédure « No U-Turn Sampling » (NUTS) de Monte Carlo par chaîne de Markov (MCMC). En plus de la mortalité naturelle et du taux de variation, les paramètres estimés par ce modèle comprenaient le recrutement moyen au cours de la période de 1935 à 2014, les paramètres de distribution du recrutement à l’échelle de la côte et la sélectivité pour la flotte commerciale dans la sous-zone 5ABC (partagée avec les sous-zones 3CD et 5DE) et pour les cinq relevés utilisant des données sur la fréquence selon l’âge. Les coefficients d’échelle du relevé (q) ont été déterminés de façon analytique. Des modèles à zone unique supposant trois stocks indépendants ont également été exécutés afin de les comparer aux résultats des sous-zones du modèle de la simulation de référence à zones multiples. Dix analyses de sensibilité primaires, évaluées à l’aide de la méthode MCMC, ont été effectuées par rapport à la simulation de référence afin de mettre à l’essai l’effet des autres hypothèses du modèle. Trois autres simulations de sensibilité ont été effectuées uniquement au niveau du « mode de la distribution a posteriori » parce que les résultats différaient peu de la simulation de référence. La simulation de référence a estimé que la biomasse de la population reproductrice de sébaste à longue au début de 2024 (médiane avec les quantiles 0,05 et 0,95) était de 0,58 (0,42, 0,81) par rapport à B0 et 2,3 (1,4, 3,9) par rapport à la BRMD. Ce dernier résultat porte à croire que la population reproductrice de sébaste à longue mâchoire de 2024 était en bonne position dans la zone saine sur toute la côte et par sous-zone. Les estimations médianes du MCMC des 10 simulations de sensibilité principales pour B2024/B0 variaient de 0,54 à 0,64 et, pour B2023/BRMD, elles variaient de 2,08 à 2,53, ce qui indique que les 10 simulations de sensibilité se situaient bien dans la zone saine. Ces analyses comprenaient : le paramétrage de la pondération des fréquences selon l’âge; des historiques de prises plus élevés et plus faibles avant 1996; des hypothèses d’écart-type de recrutement plus élevé et plus faible (σR); l’omission de l’erreur de détermination de l’âge; et l’utilisation de deux autres vecteurs d’erreur de détermination de l’âge. La plus grande incertitude dans cette évaluation des stocks était la taille relative des trois sous-zones, un problème qui a été démontré en faisant varier le choix de la zone de référence de recrutement dans deux des simulations de sensibilité par rapport à la simulation de référence. Cette incertitude était centrée sur la taille de la sous-zone 3CD, qui variait entre 14 % et 22 % de la biomasse B0 totale au cours des deux simulations de sensibilité et de la simulation de référence. La plus grande sous-zone 5ABC variait entre 52 % et 60 % de la biomasse B0 totale pour les trois mêmes modèles, tandis que la biomasse de la sous-zone 5DE était relativement constante, près de 20 % de la biomasse B0 totale pour les trois simulations. La biomasse totale de B0 était semblable pour les deux simulations de sensibilité et la simulation de référence. Ce résultat implique que, bien que le rendement global de cette population soit raisonnablement bien compris, la sous-zone 3CD devrait être gérée avec prudence en conjonction avec les deux autres sous-zones. L’effet des covariables environnementales n’a pas été modélisé dans cette évaluation des stocks en raison des résultats non concluants obtenus dans les évaluations précédentes des stocks (sébaste à longue mâchoire en 2017, sébaste canari en 2022). Au lieu de cela, on a fait une projection après avoir réduit arbitrairement de 50 % le recrutement moyen afin de représenter le pire scénario de recrutement pour les 10 prochaines années.
- dc.description.abstract-fosrctranslation - en
- Pacific Ocean Perch (Sebastes alutus, POP) ranges from Honshu in Japan to Baja California in Mexico. In British Columbia (BC), POP occurrence is almost continuous, with apparent breaks in upper Hecate Strait (probably too shallow) and off the SW coast of Haida Gwaii (steep terrain unsuitable for trawling). Hotspots (high catch per unit effort [CPUE] density) occur in Moresby Gully, around Anthony Island, off Rennell Sound, off the NW coast of Haida Gwaii, and in Dixon Entrance near Langara Island. This stock assessment evaluated a BC coastwide population with three subareas, each with separate fisheries in 5ABC (Queen Charlotte Sound), 3CD (west coast Vancouver Island), and 5DE (west coast Haida Gwaii). The fisheries were dominated by trawl gear (>99%) with minor removals by other gear types (e.g., longline). Midwater trawl catches of POP were most prevalent in 3CD, but only after 2007. Midwater trawl activity in 5ABC was moderate to low, and in 5DE was minimal. For this stock assessment, bottom and midwater trawl records were combined. The assessment used an annual catch-at-age model tuned to six fishery-independent trawl survey series, annual estimates of commercial catch since 1935, and age composition data from survey series (29 years of data from five surveys) and the commercial fishery (43 years of data from three fisheries). The model started from an assumed equilibrium state in 1935; the survey index data covered the period 1967 to 2022 (although not all years were represented). A two-sex model, which estimated M for each sex and the stock-recruitment steepness parameter h, was implemented in a Bayesian framework using the Markov Chain Monte Carlo (MCMC) ‘No U-Turn Sampling’ (NUTS) procedure. In addition to natural mortality and steepness, the parameters estimated by this model included average recruitment over the period 1935–2014, recruitment distribution parameters to allocate coastwide recruitment, and selectivity for the 5ABC commercial fleet (shared with 3CD and 5DE) and for the five surveys using age frequency (AF) data. The survey scaling coefficients (q) were determined analytically. Single-area models assuming three independent stocks were also run to compare with the subarea results from the multi-area base run model. Ten primary sensitivity analyses, evaluated with ‘Markov Chain Monte Carlo’, were conducted relative to the base run to test the effect of alternative model assumptions. A further three sensitivity runs were made only to the level of the ‘mode of the posterior distribution’ (MPD) because the results differed little from the base run. The base run estimated the POP spawning population biomass at the start of 2024 (median with 0.05 and 0.95 quantiles) to be 0.58 (0.42, 0.81) relative to B0 and 2.3 (1.4, 3.9) relative to BMSY. This latter result suggested that the 2024 POP spawning population was positioned well in the Healthy zone coastwide and by subarea. The median MCMC estimates by the 10 primary sensitivity runs for B2024/B0 ranged from 0.54 to 0.64 and for B2023/BMSY ranged from 2.08 to 2.53, indicating that all 10 sensitivity runs lay well in the Healthy zone. These analyses included: parameterising the weighting of AFs, higher and lower pre-1996 catch histories, higher and lower recruitment standard deviation (σR) assumptions, omitting ageing error, and using two alternative ageing error vectors. The greatest uncertainty in this stock assessment was the relative size of the three subareas, an issue that was demonstrated by varying the choice of the recruitment reference area in two of the sensitivity runs compared to the base run. This uncertainty centred on the size of the 3CD subarea, which varied between 14% and 22% of the total B0 biomass over the two sensitivity runs and the base run. The larger 5ABC subarea varied between 52% and 60% of the total B0 biomass for the same three models while the 5DE biomass was relatively constant near 20% of the total B0 biomass over all three runs. The total B0 biomass was similar for the two sensitivity runs and the base run. This result implies that, while the overall yield from this population is reasonably well understood, the 3CD subarea should be managed with caution in conjunction with the other two subareas. The impact of environmental covariates was not modelled in this stock assessment because of inconclusive results obtained in previous stock assessments (POP in 2017, Canary Rockfish in 2022). Instead, a projection run was made after arbitrarily reducing the mean recruitment by 50% to represent a “worst case” scenario in terms of recruitment over the next 10 years.
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- Starr, P.J. et Haigh, R. 2025. Évaluation du stock de sébaste à longue mâchoire (Sebastes alutus) de la Colombie-Britannique en 2023. Secr. can. des avis sci. du MPO. Doc. de rech. 2025/004. vii + 335 p.
- dc.identifier.govdoc
- Fs70-5/2025-004F-PDF
- dc.identifier.isbn
- 9780660751498
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- 2292-4272
- dc.identifier.uri
- https://waves-vagues.dfo-mpo.gc.ca/library-bibliotheque/41282577.pdf
- https://open-science.canada.ca/handle/123456789/3573
- dc.language.iso
- fr
- dc.publisher - en
- Fisheries and Oceans Canada, Canadian Science Advisory Secretariat
- dc.publisher - fr
- Pêches et Océans Canada, Secrétariat canadien des avis scientifiques
- dc.relation.istranslationof
- https://open-science.canada.ca/handle/123456789/3572
- dc.subject - en
- Fisheries management
- Assessment
- Biomass
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- Gestion des pêches
- Évaluation
- Biomasse
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- Évaluation des stocks de sébaste à longue mâchoire (Sebastes alutus) de la Colombie-Britannique en 2023
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- Rapport
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