Modélisation et prévision de l'exposition des écosystèmes aux médicaments administrés dans la nourriture rejetés par les exploitations de pisciculture marine : un premier aperçu
Modélisation et prévision de l'exposition des écosystèmes aux médicaments administrés dans la nourriture rejetés par les exploitations de pisciculture marine : un premier aperçu
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- dc.contributor.author
- Page, F. H.
- O'Flaherty-Sproul, M. P. A.
- Haigh, S. P.
- Chang, B. D.
- Wong, D. K. H.
- Beattie, M. J.
- dc.date.accessioned
- 2024-01-18T17:44:09Z
- dc.date.available
- 2024-01-18T17:44:09Z
- dc.date.issued
- 2023
- dc.description.abstract - fr
- Le présent document porte sur la modélisation du rejet des principes actifs des médicaments administrés par voie alimentaire dans les exploitations de pisciculture marine en parcs en filet au Canada. Il donne un aperçu du contexte et des processus conceptuels à modéliser et de certains problèmes de modélisation, et présente un examen des efforts de modélisation menés jusqu’à présent ainsi qu’une description de quelques modèles simples qui pourraient être utilisés. En général, la modélisation des rejets et des dépôts de médicaments administrés par voie alimentaire en est à ses débuts. Peu de modèles ont été mis au point spécialement pour prédire le dépôt benthique des médicaments administrés par voie alimentaire, et leur complexité varie. Les résultats des modèles sont sensibles aux paramètres d’entrée, notamment les détails du traitement, les conditions hydrographiques, les spécificités de la répartition des médicaments, ainsi que les vitesses de chute et la période des rejets. Nombre de ces paramètres sont mal compris, difficiles à mesurer et donc mal quantifiés. Ainsi, il est encore difficile de déterminer la quantification des incertitudes et des sensibilités des résultats des modèles. De nombreux modèles ont été élaborés pour prédire le dépôt des déchets organiques produits par les exploitations de pisciculture marine en parcs en filet. Malgré les similitudes qui existent entre les hypothèses sous-jacentes de ces modèles et celles concernant les médicaments administrés par voie alimentaire, il n’est pas forcément simple ou facile de les adapter à la modélisation du dépôt des médicaments administrés par voie alimentaire. Il est particulièrement important d’inclure les spécificités de la répartition des médicaments, qui est nécessaire pour modéliser correctement la dynamique du dépôt des médicaments administrés par voie alimentaire; il n’est probablement pas approprié d’appliquer de simples facteurs de conversion entre le dépôt de déchets organiques et le dépôt de médicaments administrés par voie alimentaire, car le rapport entre le carbone et le médicament dans les matières fécales rejetées varie dans le temps. Il faut définir les objectifs de la modélisation avant de sélectionner un modèle et d’évaluer s’il est adéquat et suffisant. Une fois que les modèles ont été sélectionnés ou élaborés, il faut les valider avant de les utiliser. En général, les modèles existants de dépôt des médicaments administrés par voie alimentaire n’ont pas été étalonnés ou validés de manière approfondie. Parmi les quelques validations qui ont été effectuées, on constate dans la documentation que, quelle que soit leur complexité, les modèles existants donnent, au mieux, une estimation de l’ordre de grandeur des concentrations de médicaments dans le fond marin. Malgré les incertitudes entourant leur précision et leur validité, les modèles peuvent être utiles pour appuyer les processus décisionnels réglementaires. Le choix du modèle dépend des objectifs du décideur. Il n’est pas possible d’estimer la précision et l’exactitude du modèle avant d’avoir vérifié et validé le modèle choisi. D’après les études de validation existantes, les modèles disponibles ne peuvent produire que des estimations de l’ordre de grandeur des dépôts de médicaments administrés par voie alimentaire. Pour l’instant, des modèles simples peuvent suffire pour l’aide à la décision. Ce sentiment pourrait changer à mesure que la science caractérisera mieux les intrants et les processus des modèles et mènera davantage d’études de validation.
- dc.description.abstract-fosrctranslation - en
- This document focuses on modelling in relation to the discharge of active ingredients associated with in-feed drugs used in marine net-pen aquaculture farming operations in Canada. The document includes an overview of the context and associated conceptual processes to be modelled, specific modelling challenges, a review of modelling efforts to date, and a description of some simple models for potential use. In general, modelling for in-feed drug discharges and depositions is in an early stage of development. Few models have been developed specifically to predict the benthic deposition of in-feed drugs and these range in complexity. Model results are sensitive to input parameters, including treatment details, hydrographic conditions, drug partitioning specifics, and sinking rates and timing of discharges. Many of these parameters are poorly understood, difficult to measure, and hence, not well quantified. Thus, determining the quantification of uncertainties and sensitivities of model results remain challenging. Many models for predicting the deposition of organic waste produced by net-pen fish farms have been developed. Although similarities exist between the underlying assumptions of these models and those for in-feed drugs, their adaptation to use for modelling the deposition of in feed drugs is not necessarily simple or straightforward. Of particular importance is the inclusion of drug partitioning specifics which is necessary in order to correctly model in-feed drug deposition dynamics; simple conversion factors between organic waste deposition and in-feed drug deposition are likely not a suitable approach as the ratio between carbon and drug in the released feces varies with time. The objectives of modelling must be specified before a model is selected and assessed for its adequacy and sufficiency. Once models have been selected and/or developed, models must be validated before being used. In general, existing models of in-feed drug deposition have not been extensively calibrated or validated. Of the few validations that have been done, the literature suggests that, regardless of complexity, existing models give, at best, an order of magnitude estimate of seabed drug concentrations. Despite the uncertainties surrounding model precision and validity, models can be useful for regulatory decision support. Model selection depends on the decision maker’s objectives. Precision and accuracy of the model cannot be estimated until the chosen model is verified and validated. Existing validation studies indicate that available models are only able to provide order of magnitude estimates of in-feed drug depositions. At this time, simple models may be sufficient for decision support. This sentiment may change as science better characterizes model inputs and processes, and conducts more validation studies.
- dc.description.fosrcfull - fr
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- dc.identifier.citation
- Page, F.H., O’Flaherty-Sproul, M.P.A., Haigh, S.P., Chang, B.D., Wong, D.K.H., et Beattie, M.J. 2023. Modélisation et prévision de l’exposition des écosystèmes aux médicaments administrés dans la nourriture rejetés par les exploitations de pisciculture marine : Un premier aperçu. Secr. can. des avis sci. du MPO. Doc. de rech. 2023/001. iv + 54 p.
- dc.identifier.govdoc
- Fs70-5/2023-001F-PDF
- dc.identifier.isbn
- 9780660469249
- dc.identifier.issn
- 2292-4272
- dc.identifier.uri
- https://waves-vagues.dfo-mpo.gc.ca/library-bibliotheque/4122095x.pdf
- https://open-science.canada.ca/handle/123456789/1870
- dc.language.iso
- fr
- dc.publisher
- Pêches et Océans Canada, Secrétariat canadien des avis scientifiques
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- https://open-science.canada.ca/handle/123456789/1869
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- Health
- Nature and environment
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- Modélisation et prévision de l'exposition des écosystèmes aux médicaments administrés dans la nourriture rejetés par les exploitations de pisciculture marine : un premier aperçu
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- Rapport
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- iv, 54 pages
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- 2023/001
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- Document de recherche (Secrétariat canadien des avis scientifiques)
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