Application d’algorithmes de traitement du langage naturel pour extraire des informations d’articles de presse dans le cadre de la surveillance événementielle

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DOI

https://doi.org/10.14745/ccdr.v46i06a06f

Language of the publication
French
Date
2020-06-04
Type
Article
Author(s)
  • Ng, Victoria
  • Rees, Erin E.
  • Niu, Jingcheng
  • Zaghlool, Abdelhamid
  • Ghiasbeglou, Homeira
  • Verster, Adrian
Publisher
Agence de la Sante Publique du Canada

Abstract

The focus of this article is the application of natural language processing (NLP) for information extraction in event-based surveillance (EBS) systems. We describe common information extraction applications from open-source news articles and media sources in EBS systems, methods, value in public health, challenges and emerging developments.

Subject

  • Health

Rights

Peer review

Yes

Open access level

Gold

Article

Journal title
Relevé des maladies transmissibles au Canada (RMTC)
Journal volume
46
Journal issue
6

Citation(s)

Ng V, Rees EE, Niu J, Zaghlool A, Ghiasbeglou H, Verster A. Application d’algorithmes de traitement du langage naturel pour extraire des informations d’articles de presse dans le cadre de la surveillance événementielle. Relevé des maladies transmissibles au Canada 2020;46(6):211–7. https://doi.org/10.14745/ccdr.v46i06a06f

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Collection(s)

Public health surveillance

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