Bayesian source reconstruction of an anomalous Selenium-75 release at a nuclear research institute

De Meutter, Pieter; Hoffman, Ian

Bayesian source reconstruction of an anomalous Selenium-75 release at a nuclear research institute

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dc.contributor.author: De Meutter, Pieter; Hoffman, Ian
dc.date.accessioned: 2024-03-10T18:28:15Z
dc.date.available: 2024-03-10T18:28:15Z
dc.date.issued: 2020-03-10
dc.description.abstract - en: Atmospheric transport and dispersion models are important tools in radiation protection as they help to estimate the impact of radionuclides released into the atmosphere. In particular, such models can be used in combination with radionuclide observations to estimate unknown source term parameters, or to improve source term estimates obtained through other methods. In this paper, a Bayesian inference system was used to determine the source term parameters and their corresponding credible intervals of a real-world anomalous 75Se release at a nuclear facility in Belgium. Furthermore, a formulation is proposed that not only takes into account true detections, but also true instrumental non-detections, false alarms and real misses. The Bayesian inference system is able to correctly determine the known source location. The Bayesian inference is then refined by fixing the release location and by making stronger assumptions about the release period.
dc.description.abstract-fosrctranslation - fr: Les modèles de transport et de dispersion atmosphériques sont des outils importants en radioprotection car ils permettent d’estimer l’impact des radionucléides rejetés dans l’atmosphère. En particulier, de tels modèles peuvent être utilisés en combinaison avec des observations de radionucléides pour estimer des paramètres inconnus du terme source ou pour améliorer les estimations du terme source obtenues par d'autres méthodes. Dans cet article, un système d'inférence bayésien a été utilisé pour déterminer les paramètres du terme source et leurs intervalles crédibles correspondants d'un rejet anormal de 75Se dans le monde réel dans une installation nucléaire en Belgique. De plus, une formulation est proposée qui prend en compte non seulement les vraies détections, mais aussi les vraies non-détections instrumentales, les fausses alarmes et les véritables échecs. Le système d'inférence bayésienne est capable de déterminer correctement l'emplacement connu de la source. L'inférence bayésienne est ensuite affinée en fixant le lieu de libération et en faisant des hypothèses plus solides sur la période de libération.
dc.identifier.doi: https://doi.org/10.1016/j.jenvrad.2020.106225
dc.identifier.uri: https://open-science.canada.ca/handle/123456789/2061
dc.language.iso: en
dc.publisher: Elsevier
dc.subject - en: Health; Health and safety
dc.subject - fr: Santé; Santé et sécurité
dc.subject.en - en: Health; Health and safety
dc.subject.fr - fr: Santé; Santé et sécurité
dc.title - en: Bayesian source reconstruction of an anomalous Selenium-75 release at a nuclear research institute
dc.type - en: Article
dc.type - fr: Article