A New Spatial Ecosystem-Based Surplus Production Model for Northern Shrimp in Shrimp Fishing Areas 4 to 6

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dc.contributor.author

Pedersen, E. J.

Skanes, K.

Le Corre, N.

Alonso, M. Koen

Baker, K. D.

dc.date.accessioned

2024-01-10T12:11:54Z

dc.date.available

2024-01-10T12:11:54Z

dc.date.issued

2022

dc.description.abstract - en

Although one of the most economically important stocks in Canadian waters, Northern Shrimp (Pandalus borealis) in shrimp fishing areas (SFAs) 4-6 currently lack a population model to predict how fishing pressure and changing environmental conditions may affect future shrimp abundance. We tested various surplus production models that included potential predictors, such as predator density, bottom temperature, large-scale climatic conditions, plankton, patterns in recruitment, and fishing pressure to assess their ability to predict annual changes in Northern Shrimp biomass density. A spatially-explicit, lag-1 autoregressive surplus production model that included Atlantic Cod (Gadus morhua) density, alternate predator (Greenland Halibut Reinhardtius hippoglossoides and Redfish-Sebastes spp.) density, North Atlantic oscillation (NAO) index, and Northern Shrimp biomass as predictors was found to be the best model. This model represents a step forward for assessing Northern Shrimp in SFAs 4-6, but as with any modelling, caution is warranted when applying it outside the range of ecosystem conditions already observed and ongoing evaluations of its efficacy will be required.

dc.description.abstract-fosrctranslation - fr

Bien que la crevette nordique (Pandalus borealis) représente l’un des stocks les plus importants des eaux canadiennes sur le plan économique, il n’existe pas de modèle de la population visant à prédire comment la pression de la pêche et les conditions environnementales changeantes pourraient influer sur son abondance future dans les zones de pêche à la crevette (ZPC) 4 à 6. Nous avons testé divers modèles de production excédentaire qui comprenaient des prédicteurs potentiels, comme la densité des prédateurs, la température au fond, les conditions climatiques à grande échelle, le plancton, les tendances du recrutement et la pression de la pêche, afin d’évaluer leur capacité à prédire les changements annuels de la densité de la biomasse de la crevette nordique. Un modèle autorégressif de production excédentaire avec décalage- 1 spatialement explicite, qui comprenait la densité de la morue franche (Gadus morhua), la densité des autres prédateurs (flétan du Groenland Reinhardtius hippoglossoides et sébaste Sebastes spp), l’indice de l’oscillation nord-atlantique (ONA) et la biomasse de la crevette nordique comme prédicteurs, s’est révélé être le meilleur modèle. Ce modèle représente un pas en avant pour l’évaluation de la crevette nordique dans les ZPC 4 à 6, mais comme pour toute modélisation, il faut faire preuve de prudence lorsqu’on l’applique hors de l’éventail des conditions écosystémiques déjà observées, et des évaluations continues de son efficacité seront nécessaires.

dc.description.fosrcfull - en

1 online resource (v, 64 pages) : maps, charts

dc.description.fosrcfull-fosrctranslation - fr

1 ressource en ligne (v, 64 pages) : cartes, graphiques

dc.identifier.citation

Pedersen, E.J., Skanes, K., le Corre, N., Koen Alonso, M., and Baker, K.D. 2022. A New Spatial Ecosystem-Based Surplus Production Model for Northern Shrimp in Shrimp Fishing Areas 4 to 6. DFO Can. Sci. Advis. Sec. Res. Doc. 2022/062. v + 64 p.

dc.identifier.govdoc

Fs70-5/2022-062E-PDF

dc.identifier.isbn

9780660454016

dc.identifier.issn

1919-5044

dc.identifier.uri

https://waves-vagues.dfo-mpo.gc.ca/library-bibliotheque/41082321.pdf

https://open-science.canada.ca/handle/123456789/1631

dc.language.iso

en

dc.publisher

Fisheries and Oceans Canada, Canadian Science Advisory Secretariat

dc.relation.isversionof

https://open-science.canada.ca/handle/123456789/1632

dc.subject - en

Nature and environment

Water

dc.subject - fr

Nature et environnement

Eau

dc.subject.en - en

Nature and environment

Water

dc.subject.fr - fr

Nature et environnement

Eau

dc.title - en

A New Spatial Ecosystem-Based Surplus Production Model for Northern Shrimp in Shrimp Fishing Areas 4 to 6

dc.type - en

Report

dc.type - fr

Rapport

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iv, 64 pages

local.report.reportnum

2022/062

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Research Document (Canadian Science Advisory Secretariat)

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Name: NewSpatialEcosystemBasedSurplusProductionModelNorthernShrimpShrimpFishingAreas4-6-41082321.pdf

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