Exposure to traffic and mortality risk in the 1991–2011 Canadian Census Health and Environment Cohort (CanCHEC)
Exposure to traffic and mortality risk in the 1991–2011 Canadian Census Health and Environment Cohort (CanCHEC)
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- dc.contributor.author
- Cakmak, Sabit
- Hebbern, Chris
- Vanos, Jennifer
- Crouse, Dan Lawson
- Tjepkema, Michael
- dc.date.accessioned
- 2024-04-05T15:42:06Z
- dc.date.available
- 2024-04-05T15:42:06Z
- dc.date.issued
- 2019-01-09
- dc.description - en
- Health Canada conducts scientific research to understand health risks of air pollution. There is evidence that local traffic density and living near major roads can adversely affect health. In this study, Health Canada looked at the relationship between long-term exposure to traffic and mortality risk from diabetes, cerebrovascular disease, lung cancer, ischemic heart disease, and chronic obstructive pulmonary disease in a Canadian population that has been observed for over 20 years. The annual residential addresses are used to estimate the total length of local roads within 200 m, and the distance from people’s home to primary highways. The results of risk analysis suggest that exposure to higher local road density and proximity to primary highways was associated with increased mortality risk from cerebrovascular and cardiovascular disease, ischemic heart disease, chronic obstructive pulmonary disease, respiratory disease, and lung cancer. The results from this study will further enhance the understanding of human health risk associated with exposure to high traffic density and contribute to the weight of evidence in the development of government’s air quality regulations.
- dc.description.abstract - en
- There is evidence that local traffic density and living near major roads can adversely affect health outcomes. We aimed to assess the relationship between local road length, proximity to primary highways, and cause-specific mortality in the 1991 Canadian Census Health and Environment Cohort (CanCHEC). In this long-term study of 2.6 million people, based on completion of the long-form census in 1991 and followed until 2011, we used annual residential addresses to determine the total length of local roads within 200 m of postal code representative points and the postal code's distance to primary highways. The association between exposure to traffic and cause-specific non-accidental mortality was estimated using Cox proportional hazards models, adjusting for individual covariates and contextual factors, including census division-level proportion in high school, the percentage of recent immigrants, and neighborhood income. We performed sensitivity analyses, including adjustment for exposure to PM2.5, NO2, or O3, restricting to subjects in core urban areas, and spatial variation by climatic zone. The hazard ratio (HR) for all non-accidental mortality associated with an interquartile increase in length of local roads was 1.05 (95% CI 1.04, 1.05), while for an interquartile range increase in proximity to primary highways, the HR was 1.03 (95% CI 1.02, 1.04). HRs by traffic quartile increased with increasing lengths of local roads, as well as with closer proximity to primary highways, for all mortality causes. The associations were stronger within subjects' resident in urban core areas, attenuated by adjustment for PM2.5, and HRs showed limited spatial variation by climatic zone. In the CanCHEC cohort, exposure to higher road density and proximity to major traffic roads was associated with increased mortality risk from cerebrovascular and cardiovascular disease, ischemic heart disease, COPD, respiratory disease, and lung cancer, with unclear results for diabetes.
- dc.description.abstract-fosrctranslation - fr
- Il est prouvé que la densité du trafic local et le fait de vivre à proximité des routes principales peuvent nuire à la santé. Notre objectif était d'évaluer la relation entre la longueur des routes locales, la proximité des autoroutes principales et la mortalité par cause spécifique dans la cohorte santé et environnement du Recensement canadien de 1991 (CanCHEC). Dans cette étude à long terme portant sur 2,6 millions de personnes, basée sur l'achèvement du formulaire long de recensement en 1991 et suivi jusqu'en 2011, nous avons utilisé les adresses résidentielles annuelles pour déterminer la longueur totale des routes locales dans un rayon de 200 m des points représentatifs du code postal et la Distance du code postal aux autoroutes principales. L'association entre l'exposition à la circulation routière et la mortalité non accidentelle d'une cause spécifique a été estimée à l'aide de modèles à risques proportionnels de Cox, en ajustant les covariables individuelles et les facteurs contextuels, notamment la proportion d'élèves du secondaire au niveau des divisions de recensement, le pourcentage d'immigrants récents et le revenu du quartier. Nous avons effectué des analyses de sensibilité, y compris un ajustement pour l'exposition aux PM2,5, NO2 ou O3, en limitant les sujets situés dans les zones urbaines centrales, et la variation spatiale par zone climatique. Le rapport de risque (HR) pour toute mortalité non accidentelle associée à une augmentation interquartile de la longueur des routes locales était de 1,05 (IC à 95 % 1,04, 1,05), tandis que pour une augmentation de l'écart interquartile à proximité des autoroutes principales, le HR était de 1,03 ( IC à 95 % 1,02, 1,04). Les HR par quartile de trafic augmentent avec la longueur des routes locales, ainsi qu'avec la proximité des autoroutes principales, pour toutes les causes de mortalité. Les associations étaient plus fortes chez les sujets résidant dans les zones urbaines centrales, atténuées par l'ajustement pour les PM2,5, et les HR présentaient une variation spatiale limitée par zone climatique. Dans la cohorte CanCHEC, l'exposition à une densité routière plus élevée et à la proximité des routes principales était associée à un risque accru de mortalité due aux maladies cérébrovasculaires et cardiovasculaires, aux cardiopathies ischémiques, à la MPOC, aux maladies respiratoires et au cancer du poumon, avec des résultats peu clairs pour le diabète.
- dc.description.fosrctranslation - fr
- Santé Canada mène des recherches scientifiques pour comprendre les risques pour la santé liés à la pollution atmosphérique. Il est prouvé que la densité du trafic local et le fait de vivre à proximité des grands axes routiers peuvent nuire à la santé. Dans cette étude, Santé Canada a examiné la relation entre l'exposition à long terme à la circulation routière et le risque de mortalité dû au diabète, aux maladies cérébrovasculaires, au cancer du poumon, aux cardiopathies ischémiques et à la maladie pulmonaire obstructive chronique dans une population canadienne, relation observée depuis plus de 20 ans. . Les adresses résidentielles annuelles sont utilisées pour estimer la longueur totale des routes locales dans un rayon de 200 m et la distance entre le domicile des gens et les autoroutes principales. Les résultats de l’analyse des risques suggèrent que l’exposition à une densité routière locale plus élevée et à la proximité des autoroutes principales était associée à un risque accru de mortalité due aux maladies cérébrovasculaires et cardiovasculaires, aux cardiopathies ischémiques, aux maladies pulmonaires obstructives chroniques, aux maladies respiratoires et au cancer du poumon. Les résultats de cette étude amélioreront davantage la compréhension des risques pour la santé humaine associés à l’exposition à une densité de trafic élevée et contribueront au poids de la preuve dans l’élaboration de réglementations gouvernementales sur la qualité de l’air.
- dc.identifier.doi
- https://doi.org/10.1016/j.envint.2018.12.045
- dc.identifier.uri
- https://open-science.canada.ca/handle/123456789/2233
- dc.language.iso
- en
- dc.publisher
- Elsevier
- dc.subject - en
- Health
- Health and safety
- dc.subject - fr
- Santé
- Santé et sécurité
- dc.subject.en - en
- Health
- Health and safety
- dc.subject.fr - fr
- Santé
- Santé et sécurité
- dc.title - en
- Exposure to traffic and mortality risk in the 1991–2011 Canadian Census Health and Environment Cohort (CanCHEC)
- dc.type - en
- Article
- dc.type - fr
- Article
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